Detección y seguimiento de personas en videos, utilizando Redes Neuronales y herrameintas de Visión Artificial.

Se presentará el desarrollo e implementación de un algoritmo para la detección y seguimiento de personas circulando en un área determinada. El objetivo del trabajo es poder recrear la trayectoria de todas las personas que circulen sobre un determinado espacio de interés, calculando su posición y velocidad en cada instancia de tiempo. Para esto se utilizaron redes neuronales para la detección de personas, herramientas de visión artificial para el procesamiento de las imágenes y un filtro de Kalman para la estimación de las variables a medir. Por último, se presentarán los resultados obtenidos del funcionamiento del algoritmo sobre distintos videos, variando el ángulo de filmación y la cantidad de personas que circulan en cada uno.

Ing. Julián López (Becario Doctoral) CONICET